近年来，随着移动通信技术的演进与市场的蓬勃发展，社交媒体、短视频及基于视频流的云游戏受众度越来越高。视频内容的消费主导从原来的OGC向UPGC、直播、游戏转变，视频的画面质量成为反映终端用户体验的重要指标。
然而如何评价视频的画面质量？不同的关注点可能会带来不同的答案。对于参与直播的终端用户来说，关注的侧重点是直播画面实时的质量检测；对于提供视频服务的企业及从业者来说，关注的是不同的编码参数和编码器对视频质量造成的影响；对于云游戏厂商来说，关注的则是带宽成本与游戏画质的平衡。如何准确评价和优化视频画面质量从而极大化提升用户体验，是目前质量保障领域的热点和难点。
视频画质常见痛点问题
洞察行业痛点，WeTest推出视频画质评价服务
近日，腾讯WeTest于官网全新上线AI专区，并同步推出WeTest视频画质评估服务，基于多种业务场景下的海量训练数据和业界首创的“AI模拟人主观感受”建设的评估模型，通过创新的主观评价+客观的质量模型ERAQU对长/短视频、直播、游戏等进行画质评价。也可服务于码率、分辨率等编码参数的优化定档以及视频推荐、视频质量审核等应用场景。有效地实现了传输带宽和人工成本的节省以及更有效的视频推荐等。
· 图片/视频画质评价：通过主观+客观算法预测输入图片/视频在人眼中的主观感知质量，结合清晰度、噪声、失真等维度给出综合的质量分数。 · 视频编码参数优化：借助模型绘制质量分数随码率、分辨率等编码参数变化的曲线，针对实际业务场景选择更优的编码参数，在不降低画质的情况下节省带宽成本
点击链接，即可体验视频画质评价服务Demo。
https://wetest.qq.com/products/VideoQuality
应用场景1：直播、视频码率和分辨率推荐 / 画质巡检&推荐
随着用户在社交媒体/短视频/直播平台的重度参与，视频业务每天需生产、处理大量来自不同应用场景、不同编码类型的视频数据。不同的编码参数和编码器均会对画质造成不同程度的影响，增加码率有助于提升画质，但每秒需要传输更多的数据量，意味着更高的带宽成本，但如果随意限制码率，难免产生不同程度/类型的失真导致图像质量下降。
腾讯WeTest视频画质评价能力具备多场景的由画质反推编码优化的能力，通过视频场景匹配模型，借助模型预测的视频质量分数和码率、分辨率等编码参数的变化关系曲线，选择特定分辨率下的最优码率，从而达到高画质且节省带宽的最优参数方案。
其次，社交媒体、视频平台的影像来源复杂多样，导致画面质量参差不齐，可能会对用户体验与平台形象造成影响，人工巡检则要面对时间长、成本高等行业痛点。WeTest视频画质评价能够通过画质检测服务自动检测直播间的画面质量，并可根据质量结果匹配业务推荐和热度逻辑，嵌入客户业务推荐系统，保障用户的良好体验。
视频号视频推荐 应用场景2：云游戏码率和分辨率推荐
云游戏是一种基于云计算的远程技术应用，将游戏数据存储在云端服务器并运行，游戏渲染出的每一帧视频画面，再通过网络传输到指定的终端进行解码输出。如果要传输高画质的游戏画面，厂商则需要承担很高的带宽成本。如何在保障成本的同时为玩家提供媲美本地客户端的视频画面与流畅体验，是云游戏厂商需要考虑的重点问题。
腾讯WeTest视频画质评价服务基于腾讯云游戏业务的画质模型，精准感知码率、分辨率以及编码器的变化对游戏视频画质的影响，为厂商推荐最优的云游戏参数方案。
云游戏场景的创新FR模型
产品优势：
1，低质类型全覆盖 集成了多种业务场景下的画质评价模型，相比较传统的低质标签识别，覆盖类型更全，更加有效拟合人工对于低质视频的评价效果。
2，业务指标优异 对比开源的画质评价工具（VMAF等）在真实业务场景数据的准确性指标上表现更优，在业界公开数据集上超过了业界的SOTA水平。
3，跨平台支持 基于C++实现，支持多个平台（Linux、MacOS）的编译运行，采用了知识蒸馏的技术，实现我们的模型可以在移动端实时运行。
目前，WeTest视频画质评价服务已在腾讯内部多款产品多种场景下得到有效验证，如微信视频号、小程序直播、先锋云游戏、王者荣耀、腾讯视频等。成熟稳定的技术基础和丰富的产品能力不仅可以助力企业快速从0到1实现图像/视频质量评价应用落地，还能帮助企业针对不同业务场景打造视频质量保障体系，助力用户体验标准化建设。
内测招募活动正式开启： WeTest画质评估服务现正式开放内测招募，快邀请您身边感兴趣的朋友同事一起来抢先体验吧。
内测时间： 2022年6月9日-2022年7月9日
参与方式： 点击下方链接即可申请内测资格，我们将在5个工作日内邮件回复您申请结果。申请成功的用户请按照邮件中的相关流程指引进行内测体验。
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